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本页展示的 activation churn 下降确实存在（深层 L12–15 差 −0.21 ~ −0.23， 浅层只有 −0.04 ~ −0.06），图和数都没问题。但当时缺一个对照： 机器人卡住 → 观测不变 → 模型输入不变 → 神经元激活当然不变。
补上之后：激活粘滞与「输入自身稳定度」相关 r = +0.934， 把输入回归掉后 AUC 从 0.836 掉到 0.419； 输入稳定度单独就有 0.878，比激活指标还高。所以这不是激活层面的机制。
本页核心分析保留作为记录；开场已补充多 case、多 rollout 的真实分布。经受住全部对照的结论见 signal-explainer · case-spread。